現状やっていること
いろいろとやっていることを忘れそうになっているので、いま並行して行ってること(読んでいるもの)などを雑記含めてまとめておこうと思います
※項目が書籍名でない場合、書籍はイメージです。
・0から作るディープラーニング
データサイエンスに手を出したくなったので大急ぎで読んでます。現状かなり多忙なので読み進めつつ周辺準備を行う。今週中に8割程度読みこなしてしまいたい。
知り合いからTensorFlowの本を実行しろと課題をいただいているのでさっさと実際の実装に進みたいという思い……。
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
- 作者: 斎藤康毅
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2016/09/24
- メディア: 単行本(ソフトカバー)
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・実例で学ぶ3D数学
3月中旬に読みだした本。なんかの足しになるかとおもったらゴリゴリ手計算して実際の計算を学ばせてくる系の本だった。しかもC++での実装例もつけてなおゴリゴリしてくる系のマントヒヒ。15章中9章までは読み進めたが四元数の積が一般的なものと少し違う(?)とかいうレビューをアマゾンで見たので他書で確認しつつ読み進めたい。
- 作者: Fletcher Dunn,Ian Parberry,松田晃一
- 出版社/メーカー: オライリージャパン
- 発売日: 2008/10/04
- メディア: 大型本
- 購入: 21人 クリック: 141回
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・Git
ずっとこいつから逃げていたんですが、ディープラーニングの本でGithubに参考のフォルダがあるとかで、ちょっと調べているうちにじゃあGitも含めて手を出して環境整備してみようかなと思い始めた。しかしIDE(SourceTree)を使ってみたところうまくいかずディレクトリやら環境変数やらをあさっているうちにエタッテいる。
行列計算や統計系の説明用にきれいな式が書きたくなったため、LaTeXに手を出そうとしている。パワポにLaTeX形式で入力できるらしいということでぜひ試したい。
え、こいつにも文法があるの……?
・確率統計(資格向け)
計算して!マニアックなものは一回導出して!覚えて! 終わり!以上!!
おわり
ネットワーク(知識0)も勉強したいけどひとまず機械学習(単語だけ迫真)を中心に従事する必要がありそうなのでそんな感じで…………。